Análisis de los diálogos con ChatGPT del profesorado en formación durante el diseño de actividades didácticas de Química
DOI:
https://doi.org/10.22600/1518-8795.ienci/2025v30n2p350Palavras-chave:
ChatGPT, Diseño Didáctico, Educación Científica, Inteligencia Artificial Generativa, QuímicaResumo
Este estudio analiza los cambios en la estructura y el contenido de los diálogos entre estudiantes del grado en Maestro y ChatGPT durante el diseño de actividades didácticas de química. Se examinaron 223 prompt procedentes de 28 conversaciones (14 PRE y 14 POS) realizadas por estudiantes de tercer curso, observándose un enriquecimiento progresivo en los contenidos científicos y didácticos, así como una mayor sofisticación en las interacciones. Estas incluyeron preguntas más complejas, un uso adecuado de la terminología técnica y una mayor consideración de las ideas previas de los futuros maestros. También se identificaron transformaciones cualitativas en las dinámicas conversacionales, con mayor complejidad, intencionalidad pedagógica y presencia de prompt expansivos, inexistentes en la fase inicial y prominentes en la final. Los prompts fueron categorizados según su contenido (científico, didáctico, contextual y práctico) y función comunicativa (adición, expansión, modulación o refutación), lo que permitió una comparación entre fases. El estudio adoptó un enfoque mixto, combinando estadística descriptiva y análisis cualitativo de contenido. Los resultados sugieren que actividades estructuradas para el uso pedagógico de ChatGPT pueden fortalecer competencias vinculadas al conocimiento didáctico del contenido (PCK) y al uso crítico de tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza de las ciencias.Referências
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