MODELOS PARCIALES POSIBLES DE LA HERENCIA GENÉTICA EN ESTUDIANTES DE BACHILLERATO

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22600/1518-8795.ienci2023v28n3p148

Palabras clave:

Modelos mentales, representaciones mentales, representaciones simbólicas, herencia genética, bachillerato

Resumen

Este trabajo analiza los modelos mentales desde la perspectiva de los Modelos Parciales Posibles (MPP), que permiten conocer el funcionamiento de los procesos explicativos de los estudiantes para una determinada fenomenología. La muestra se conformó por 186 alumnos de bachillerato que cursaban la asignatura de Biología V, quienes resolvieron un cuestionario previamente validado. Los resultados evidenciaron tres modelos. Los MPPI y MPPII revelan concepciones sustancialistas y estáticas de los procesos genéticos, que llevan al alumno a generar explicaciones lejanas al conocimiento científico. Los alumnos con el MPPIII realizan inferencias más completas y cercanas al conocimiento científico, estableciendo relaciones entre los mecanismos de herencia y los procesos meióticos. Estos hallazgos permiten reconocer que todos los estudiantes de la muestra pueden, dentro de un MPP, construir explicaciones sobre la herencia genética y pone de manifiesto la importancia que hagan explícitos sus razonamientos para identificar los principales problemas de comprensión de este tema.

Biografía del autor/a

Beatriz Eugenia García Rivera, Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología-UNAM

Bióloga por la Facultad de Ciencias, Maestra y Doctora en Pedagogía por laFacultad de Filosofía y Letras, todas de la UNAM. Académica del Grupo deCognición y Didáctica de la Ciencias del ICAT-UNAM, donde participa de formamultidisciplinaria en el desarrollo de proyectos educativos que vinculan aspectosteóricos con la generación de propuestas, materiales educativos tangibles ydigitales, así como formación de profesores, para la enseñanza y el aprendizaje delas ciencias en diferentes contextos y niveles educativos. Su línea de trabajo secentra particularmente en la enseñanza y aprendizaje de la biología. Coautora de diversos artículos, capítulos y libros de investigación sobre estos temas.

Leticia Gallegos Cázares, Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología-UNAM

Académica en el Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología de la UNAMFísica. Maestra en Enseñanza Superior y doctora en pedagogía todos los grados por la UNAMTrabaja desde hace más de treinta años en el campo de la enseñanza de la ciencia.Profesora del posgrado en Pedagogía de la Facultad de Filosofía y Letras y de la Maestría en Docencia para la Educación Media SuperiorAutora de más de 40 publicaciones de investigación sobre aspectos de formación conceptual, cambio conceptual y concepciones de ciencia de los profesores en revistas internacionales y nacionales con arbitraje.Ha realizado investigaciones en niños preescolares sobre la formación de conceptos físicos y participado en diversos proyectos de desarrollo de material didáctico así como en proyectos de intervención en aula.Es autora y coautora de diversos libros y capítulos en libros sobre educación en ciencia, así como de libros de texto de Física para el nivel de secundaria.Ha participado en diversas investigaciones apoyadas por UNAM, CONACYT, ILCE y SEP. Algunos de esos proyectos están relacionados con: el conocimiento de los mecanismos de construcción de las representaciones conceptuales en la ciencia en alumnos de bachillerato y universidad; las concepciones sobre naturaleza de la ciencia y del aprendizaje de los profesores y la manera en que actúan sobre la práctica docente.Formó parte del Grupo de Enseñanza Experimental de las Ciencias del ICAT desde sus inicios, mismo grupo actualmente recibe el nombre de  Grupo de Cognición y Didáctica de las Ciencias del ICAT.Ha impartido numerosas conferencias en congresos nacionales e internacionales. Ha tenido diversos reconocimientos nacionales así como premios y distinciones.

Fernando Flores Camacho, Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología-UNAM

Académico en el Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología de la UNAMFísico y doctor en pedagogía ambos grados por la UNAMTrabajo en el campo de la enseñanza de la ciencia.He sido profesor de la Facultad de Ciencias en la carrera de Física y actualmente soy profesor del Posgrado de Pedagogía de la Facultad de Filosofía y Letras y participo como tutor en otros posgrados y he sido colaborador de posgrados nacionales e internacionales.He sido profesor invitado en diversas universidades extranjeras como las de Salta, Sao Paulo, Nacional de Colombia, el Centro Internacional de Física, etc.,Soy autor de más de 50 artículos de investigación sobre aspectos de formación conceptual, cambio conceptual y concepciones de ciencia de los profesores en revistar internacionales y nacionales, así como autor de diversos libros y capítulos en libros sobre educación en ciencia, así como de libros de texto de FísicaHe sido responsable de 17 proyectos e investigaciones y desarrollo apoyados por la UNAM, el CONACYT y la SEP. Estos proyectos se relacionan con el conocimiento de los mecanismos funcionales que llevan a la construcción de las representaciones conceptuales en la ciencia y con las concepciones sobre naturaleza de la ciencia de los profesores.Fui el responsable académico del proyecto de transformación de los laboratorios para el Bachillerato de la UNAM y he participado en diversos programas nacionales con la Secretaría de Educación Pública como la reforma de la secundaria (RIES), el PRONAP, y coordinador académico de ciencias naturales para Enciclomedia.Pertenezco al Sistema Nacional de Investigadores Nivel II, PRIDE “D”, y participa en diversas asociaciones académicas como Consejo Mexicano de Investigación Educativa, EARLI, Academia Mexicana de Profesores de Ciencias Naturales. He tenido diversos reconocimientos nacionales así como premios y distinciones, entre los que se cuentan la medalla Gabino Barreda.

Araceli Báez Islas, Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología-UNAM

Bióloga, por la Facultad de Estudios Superiores Zaragoza-UNAM, Maestra enDocencia para la Educación Media Superior-Biología por la Facultad de Ciencias-UNAM, Doctorando en Pedagogía en la Facultad de Filosofía y Letras de laUNAM. Ha participado en distintos proyectos en materia ambiental dentro delInstituto de Investigaciones Forestales Agrícolas y Pecuarias dentro del Grupo deGeomática, como “Riesgo del hábitat invernal de la mariposa monarca porScolytus mundus y cambio climático”, así como en proyectos de educación en elInstituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología-UNAM como “Procesos de transformación de las representaciones científicas en los estudiantes delbachillerato bajo un entorno multirepresentacional apoyado con tecnologíasdigitales”, es coautora de libros y artículos en la enseñanza de las ciencias,miembro de la Academia de Embajadores por la ciencia de HHMI Biointeractive yprofesora de Bachillerato.

Citas

Aivelo, T., & Uitto A. (2021). Factors explaining students’ attitudes towards learning genetics and belief in genetic determinism. International Journal of Science Education, 43(9), 1408-1425. https://doi.org/10.1080/09500693.2021.1917789

Albaladejo, C., & Lucas, A. (1988). Pupils’ meanings for «mutation». Journal of Biological Education, 22(3), 215-219. https://doi.org/10.1080/00219266.1988.9654986

Altunoğlu, B., & Şeker, M. (2015). The Understandings of Genetics Concepts and Learning Approach of Pre-Service Science Teachers. Journal of Educational and Social Research, 5(1 S1), 61. Recuperado de https://www.richtmann.org/journal/index.php/jesr/article/view/6307

Amin, T., Smith, C., & Wiser, M. (2014). Student Conceptions and Conceptual Change: Three Overlapping Phases of Research. In N. Lederman & S. Abell (Eds.), Handbook of Research on Science Education (pp. 57-81), Nueva York, United States of America: Routledge.

Argento, D. (2013). Estudio exploratorio sobre preconcepciones en el área de Genética en alumnos de secundaria italianos y españoles. (Tesis de maestría). Universidad Internacional de La Rioja. Madrid. España. Recuperado de https://reunir.unir.net/bitstream/handle/123456789/1425/2013_01_30_TFM_ESTUDIO_DEL_TRABAJO.pdfhttps://reunir.unir.net

Bahar, M., Johnstone. A., & Hansell M. (1999). Revisiting learning difficulties in biology. Journal of Biological Education, 33(2), 84-86. https://doi.org/10.1080/00219266.1999.9655648

Banet, E., & Ayuso E. (2000). Teaching Genetics at Secondary School: A Strategy for Teaching about the Location of Inheritance Information. Science Education, 84(3), 313-351. https://doi.org/10.1002/(SICI)1098-237X(200005)84:3<313::AID-SCE2>3.0.CO;2-N

Bugallo, A. (1995). La didáctica de la genética: revisión bibliográfica. Enseñanza de las Ciencias, 13(3), 379-385. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.4258

Caballero, M. (2008). Algunas ideas del alumnado de secundaria sobre conceptos básicos de genética. Enseñanza de las Ciencias, 26(2), 227-243. https://doi:10.5565/rev/ensciencias.3677

Castro-Faix, M., Duncan, R., & Choi, J. (2021). Data-driven refinements of a genetics learning progression. Journal of Research in Science Teaching, 58(1), 3–39. https://doi.org/10.1002/tea.21631

Clement, J., & Brown, D. (2009). Using analogies and models in instruction to deal with students’ preconceptions. In J. Clement (Ed.), Creative model construction in scientist and students. The role of imagery, analogy and mental simulation (pp. 139-155). Dordrecht, Netherlands: Springer.

https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6712-9_10

Coll, R., & Lajium, D. (2011). Modeling and the future of science learning. In M. Khine & I. Saleh (Eds.), Models and modeling. Cognitive tools for scientific enquiry (pp. 3-22). Dordrecht, Netherlands: Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-0449-7_1

Contessa, G. (2007), Scientific representation, interpretation, and surrogative reasoning. Philosophy of Science, 74(1), 48-68. https://doi.org/10.1086/519478

diSessa, A. (1993). Toward an epistemology of physics. Cognition and Instruction, 10(2-3), 105-225. https://doi.org/10.1080/07370008.1985.9649008

diSessa, A. (2014), The construction of causal schemes: learning mechanisms at the knowledge level. Cognitive Science, 38(5), 795-850. https://doi.org/10.1111/cogs.12131

Duncan, R., & Reiser, B. (2007). Reasoning across ontologically distinct levels: students’ understandings of molecular genetics. Journal of Research in Science Teaching, 44(7), 938-959. https://doi.org/10.1002/tea.20186

Duncan, R., Rogat, A., & Yarder, A. (2009). A learning progression for deepening students’ understandings of modern genetics across the 5th-10th grades. Journal of Research in Science Teaching, 46(6), 655-674. https://doi.org/10.1002/tea.20312

Escuela Nacional Preparatoria (ENP). (2017). Programa de estudios de la asignatura de Biología V, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, México. Recuperado de https://www.dgire.unam.mx/webdgire/planes-de-estudio-y-programas-operativos/plan-y-programas-indicativos-escuela-nacional-preparatoria/

Estébanez-Alonso, J. (2014). Análisis de los conocimientos e ideas previas sobre genética de alumnos que comienzan 4° de ESO comparados con los alumnos de 1° de bachillerato. (Tesis de maestría). Universidad Internacional de La Rioja. Madrid. España. Recuperado de https://reunir.unir.net/handle/123456789/2648

Flores-Camacho F. & Gallegos-Cázares L. (1998). Partial Possible Models: An approach to interpret students’ physical representation. Science Education, 82, 15-29. https://doi.org/10.1002/(SICI)1098-237X(199801)82:1<15::AID-SCE2>3.0.CO;2-3

Flores-Camacho, F., García-Rivera, B. E., Báez-Islas, A., & Gallegos-Cázares, L. (2017). Diseño y Validación de un Instrumento para Analizar las Representaciones Externas de Estudiantes de Bachillerato sobre Genética. Revista Iberoamericana De Evaluación Educativa, 10(2). https://doi.org/10.15366/riee2017.10.2.008

Flores-Camacho, F., Calderón-Canales, E., García-Rivera, B., Gallegos-Cázares, L., & Báez-Islas, A. (2021). Representational Trajectories in the Understanding of Mendelian Genetics. Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 17(8), https://doi.org/10.29333/ejmste/10998

Gericke, N., & Hagberg, M. (2007). Definition of historical models of gene function and their relation to students’ understanding of genetics. Science & Education, 16, 849–881. https://doi.org/10.1007/s11191-006-9064-4

Gallegos-Cázares, L., Flores-Camacho, F., Calderón-Canales, E., Perrusquía-Máximo, E. & García-Rivera, B. (2014). Children’s models about colours in nahuatl-speaking communities. Research in Science Education, 44, 699-725. https://doi:10.1007/s11165-014-9399-9

Gallegos-Cázares, L., Flores-Camacho, F., Calderón-Canales E. & Posada, J. (2017). Representations over the earth’s shape and the process of day and night from Nahua indigenous schoolchildren, Infancia y Aprendizaje, 40(2), 343-380. https://doi:10.1080/02103702.2017.1292683

Gilbert, S. (1991). Model building and a definition of science. Journal of Research in Science Teaching, 28(1), 73-79. https://doi.org/10.1002/tea.3660280107

Gilbert, J., Boulter, C., & Elmer, R. (2000). Positioning models in science education and in design and technology education. In J. Gilbert & C. Boulter (Eds.), Developing models in science education, (pp. 3-17). Dordrecht, Netherlands: Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-010-0876-1_1

Gilbert, J., & Justi, R. (2016). Modelling-based teaching in science education. In J. Gilbert (Ed.), Models and modeling in Science Education, (pp. 41-56). Basel, Switzerland: Springer https://doi.org/10.1007/978-3-319-29039-3

Gutiérrez, R. (2005). Polisemia actual del concepto “modelo mental”: Consecuencias para la investigación didáctica, Investigações em Ensino de Ciências, 10(2), 209-226. Recuperado de https://ienci.if.ufrgs.br/index.php/ienci/article/view/517

Hackling, M., & Treagust, D. (1984). Research data necessary for meaningful review of grade ten high school genetics curricula. Journal of Research in Science Teaching, 21(2), 197-209. https://doi.org/10.1002/tea.3660210210

Hadenfeldt, J., Neumann, K., Bernholt, S., Liu, X., & Parchmann, I. (2016). Students' progression in understanding the matter concept. Journal of Research in Science Teaching, 53(5), 683–708. https://doi.org/10.1002/tea.21312

Halloun, I. (2004). Modeling theory in science education. Dordrecht, Netherlands: Springer. https://doi.org/10.1007/1-4020-2140-2

Harrison, A., & Treagust, D. (2000). A typology of school science models, International Journal of Science Education, 22(9), 1011-1026. https://doi.org/10.1080/095006900416884

Haskel-Ittah, M., & Yarden, A. (2018). Students’ Conception of Genetic Phenomena and Its Effect on Their Ability to Understand the Underlying Mechanism. CBE Life Sciences Education 17(3), 1-9. https://doi.org/10.1187/cbe.18-01-0014

Ibáñez, T., & Martínez, M. (2005). Solving problems in genetic II: Conceptual restructuring. International Journal of Science Education, 27(12), 1495-1519. https://doi.org/10.1080/09500690500186584

Iñiguez, F. (2005). La enseñanza de la genética, una propuesta didáctica para la educación secundaria obligatoria desde una perspectiva constructivista. (Tesis de doctorado). Universidad de Barcelona. Barcelona. España. Recuperado de http://hdl.handle.net/2445/41444

Iñiguez, F., & Puigcerver, M. (2013). Una propuesta didáctica para la enseñanza de la genética en la educación secundaria. Revista Eureka sobre Enseñanza y Divulgación de las Ciencias, 10(3),307-327. Recuperado de http://hdl.handle.net/10498/15441

Jalmo, T., & Suwandi, T. (2018). Biology education students’ mental models on genetic concepts. Journal of Baltic Science Education,17(3), 474-485. https://doi.org/10.33225/jbse/18.17.474

Johnson-Laird, P. (1983). Mental models, Cambridge, Massachusetts, United States of America: Harvard University Press.

Kiliç, D., & Sağlam, N. (2014). Students’ understanding of genetics concepts: the effect of reasoning ability and learning approaches, Journal of Biological Education, 48(2), 63-70.

https://doi.org/10.1080/00219266.2013.837402

Kinnear, J. (1983). Identification of misconceptions in genetics and the use of computer simulations in their correction. In H. Helms & J. Novak (Eds.), Proceedings of the International Seminar on Misconceptions in Science and Mathematics, (pp. 84-92), Ithaca, New York, United States of America: Cornell University.

Knippels, M., Waarlo A., & Boersma, K. (2005) Design criteria for learning and teaching genetics, Journal of Biological Education, 39(3), 108-112. https://doi.org/10.1080/00219266.2005.9655976

Knuuttila, T. (2011). Modelling and representing: an artefactual approach to model-based representation. Studies in History and Philosophy of Science, 42(2), 262-271. https://doi.org/10.1016/j.shpsa.2010.11.034

Legarralde, T., Gallarreta, S., Vilches, A., & Menconi, F. (2014). Representaciones sobre el concepto de “gameta” en futuros profesores de Biología. El papel de los libros de texto. Revista de Educación en Biología, 17(1), 55-69. Recuperado de http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/127441

Lewis, J., Leach, J., & Wood-Robinson, C. (2000a), All in the genes? Young people’s understanding of the nature of genes. Journal of Biological Education, 34(2), 74-79. https://doi.org/10.1080/00219266.2000.9655689

Lewis, J., Leach, J., & Wood-Robinson, C. (2000b). Chromosomes: The missing link. Young people’s understanding of Mitosis, Meiosis, and Fertilization. Journal of Biological Education, 34(4), 89-199. https://doi.org/10.1080/00219266.2000.9655717

Lewis, J., Leach, J., & Wood-Robinson, C. (2000c). What’s in a Cell? Young people’s understanding of the Genetic relationship between Cells, within an individual. Journal of Biological Education, 34(3), 129-132. https://doi.org/10.1080/00219266.2000.9655702

Lewis, J., & Kattmann, U. (2004). Traits, genes, particles and information: re-visiting students’ understandings of genetics. International Journal of Science Education, 26(2), 195-206. https://doi.org/10.1080/0950069032000072782

Lewis, J., & Wood-Robinson, C. (2000). Genes, chromosomes, cell division and inheritance: do students see any relationship? International Journal of Science Education, 22(2), 177-195. https://doi.org/10.1080/095006900289949

Marbach-Ad, G., Rotbain, Y., & Stavy, Ruth. (2008). Using computer animation and illustration to improve High School students’ achievement in Molecular Genetics. Journal of Research in Science Teaching, 45(3), 273-292. https://doi.org/10.1002/tea.20222

Martins, I., & Ogborn, J. (1997). Metaphorical reasoning about genetics. International Journal of Science Education, 17(1), 47-63. https://doi.org/10.1080/0950069970190104

Mills-Shaw, K., Van Horne, K., Zhang, H., & Boughman, J. (2008). Essay contest reveals misconceptions of high school students in genetics content. Genetics, 178(3), 1157-1168. https://doi.org/10.1534/genetics.107.084194

Muela, F., & Abril, A. (2014). Genetics and Cinema: Personal Misconceptions that Constitute obstacles to Learning. International Journal of Science Education, Part B: Communication and Public Engagement, 4(3), 260-280. https://doi.org/10.1080/21548455.2013.817026

Nersessian, N. (2013). Mental modeling in conceptual change. In S. Vosniadou (Ed.), International Handbook of Research in Conceptual Change, (pp. 395-411), New York, United States of America: Routledge. https://doi:10.1007/s11191-010-9283-6

Pozo, J., & Flores, F. (2007), Cambio conceptual y representacional en el aprendizaje y la enseñanza de la ciencia, Madrid, España: Antonio Machado Libros

Prain, V., & Tytler, R. (2012). Learning through constructing representations in science: a framework of representational construction affordances, International Journal of Science Education, 34(17), 2751-2773. https://doi.org/10.1080/09500693.2011.626462

Rosária, J. (2006). La enseñanza de ciencias basada en la elaboración de modelos. Enseñanza de las ciencias, 24(2), 173-184. Recuperado de https://www.raco.cat/index.php/ensenanza/article/view/75824

Rotbain, Y., Marbach-Ad, G., & Stavy, R. (2006). Effect of bead and illustrations models on High School students’ achievement in Molecular Genetics. Journal of Research in Science Teaching, 43(5), 500-529. https://doi.org/10.1002/tea.20144

Saka, A., Cerrah, L., Akdeniz, A., & Ayas, A. (2006). A Cross-age study of the understanding of three genetic concepts: How do they image the gene, DNA and chromosome? Journal of Science Education and Technology, 15(2), 192-202. https://doi.org/10.1007/s10956-006-9006-6

Sensevy, G., Tiberghien, A., Sylvain, J., & Griggs, P. (2007). An Epistemological Approach to Modeling: Cases Studies and Implications for Science Teaching. Science Education, 92(3), 424-446. https://doi.org/10.1002/sce.20268

Shea, N., & Duncan, R. (2013). From theory to data: The process of refining learning progressions. Journal of the Learning Sciences, 22(1), 7–32. https://doi.org/10.1080/10508406.2012.691924

Sigüenza, A. (2000). Formación de modelos mentales en la resolución de problemas de genética. Enseñanza de las ciencias, 18(3), 439-450. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.4030

Southard, K., Wince, T., Meddleton, S., & Bolger, M. S. (2016). Features of Knowledge Building in Biology: Understanding Undergraduate Students' Ideas about Molecular Mechanisms. CBE Life Sciences Education, 15(1), ar7. https://doi.org/10.1187/cbe.15-05-0114

Stewart, J. (1982). Difficulties experienced by High School students when learning basic Mendelian Genetics. The American Biology Teacher, 44(2), 80-89. https://doi.org/10.2307/4447413

Stewart, J., Cartier, J., & Passmore, C. (2005). Developing understanding through model-based inquiry. In S. Donovan & J. Bransford (Eds.), How students learn: History, mathematics, and science in the classroom, (pp. 515-565), Washington, DC, United States of America: The National Academies Press.

Strauss, A., & Corbin, J. (2002). Bases de la investigación cualitativa: técnicas y procedimientos para desarrollar la teoría fundada. Medellín, Colombia: Editorial Universidad de Antioquia.

Svoboda, J., & Passmore, C. (2013). The Strategies of Modeling on Biology Education. Science Education, 22, 119-142. https://doi.org/10.1007/s11191-011-9425-5

Thörne, K., Gericke, N., & Hagberg, M. (2013). Linguistic challenges in Mendelian genetics: Teachers’ talk in action. Science Education, 97(5), 695-722. https://doi.org/10.1002/sce.21075

Todd, A., & Romine, W. L. (2016). Validation of the learning progression-based assessment of modern genetics in a college context. International Journal of Science Education, 38(10), 1673–1698. https://doi.org/10.1080/09500693.2016.1212425

Todd, A., & Romine, W. L. (2017). Empirical validation of a modern genetics progression web for college biology students. International Journal of Science Education, 39, 488–505. https://doi.org/10.1080/09500693.2017.1296207

Todd, A., Romine, W., & Correa-Menendez, J. (2019). Modeling the transition from a phenotypic to genotypic conceptualization of genetics in a university-level introductory biology context. Research in Science Education, 49(2), 569–589. https://doi.org/10.1007/s11165-017-9626-2

Todd, A., Romine, W., Sadeghi, R., Cook Whitt, K., & Banerjee, T. (2022). How do high school students' genetics progression networks change due to genetics instruction and how do they stabilize years after instruction? Journal of Research in Science Teaching, 59(5), 779–807. https://doi.org/10.1002/tea.21744

Venville, G., & Treagust, D. (1998). Exploring conceptual change in genetics using a multidimensional interpretive framework. Journal of Research in Science Teaching, 34(9), 1031-1055. https://doi.org/10.1002/(SICI)1098-2736(199811)35:9<1031::AID-TEA5>3.0.CO;2-E

Venville, G., & Donovan, J. (2005). An Exploration of Young Children’s Understandings of Genetics Concepts from Ontological and Epistemological Perspectives. Science Education, 89(4), 614-633. https://doi.org/10.1002/sce.20061

Chu, Y. C. (2008). Learning Difficulties in Genetics and the Development of Related Attitudes in Taiwanese Junior High Schools. (Tesis de doctorado). University of Glasgow, Scotland. Reino Unido. Recuperada de: https://theses.gla.ac.uk/168/

Descargas

Publicado

2023-12-28

Cómo citar

García-Rivera, B. E., Gallegos-Cázares, L., Flores-Camacho, F., & Báez Islas, A. (2023). MODELOS PARCIALES POSIBLES DE LA HERENCIA GENÉTICA EN ESTUDIANTES DE BACHILLERATO. Investigaciones En Enseñanza De Las Ciencias, 28(3), 148–169. https://doi.org/10.22600/1518-8795.ienci2023v28n3p148